约吗?AI红娘驾到,脱单不是梦

作者:tor1198 来源:http://www.tor1198ws.com 发布时间:2019-03-23 23:06 浏览量:
  今天,一个看似普普通通的一个星期四,还被赋予了一个美丽的身份——白色情人节。

  什么?你说你根本没意识到今天是个节日?

  那这篇文章就是为你准备的!

  没关系,所有人都会被这个世界温柔以待,单身狗也不例外啦。

  这不,下面这些黑科技就在助你脱单的路上不遗余力!

  你能不能在明年过上这个节,就靠下面这篇文章了!

  以下内容转载自公众号网易智能(ID:smartman163),文章选自 mashable

  网上交友和恋爱软件,早在几十年前就打下了基础。

  而随着 2007 年第一部 iPhone 发布后,「网恋」势头开始猛增:Grindr、Tinder、Bumble 分别在 2009 年、2012 年、2014 年成立。这些应用程序在位置跟踪、滑动和全能算法的支持下,将大众带入了在线约会。

  不过展望未来,在线约会公司却面临着一个新的问题。

  Match 公司拥有许多在线约会应用,其首席执行官 Hesam Hosseini 说:「我觉得我们已经解决了数量问题。剩下的是,如何解决质量的部分?如果我们能约会很多次,那很好,但我们真的能够靠这些约会软件找到更好的伴侣吗?」

  应用程序的创新,以及社会对在线约会日益感到舒适的程度,已经为潜在的约会提供了方便。

  但解决质量问题的办法还有待观察:

  我们会在 2030 年推出 VR 吗?

  会让数字管家为我们的约会出主意吗?

  Siri 能像媒人一般帮我们做选择、为我们牵线搭桥吗?

  2040 年,预计 70% 的情侣将在网上见面,我们的手机会帮助我们发现合适的另一半吗?我们与路人的眼缘如何?

  这些问题现在很难一一给出答案,不过有一件事是肯定的:网上约会不会很快消失,反而很可能进一步融入到更多人的生活中。01 恋爱帮手——机器学习

  Coffee Meets Bagel 是一款来自美国的约会应用软件,这款应用因拒绝了知名商人、创业家、风险投资人 Mark Cuban 的 3000 万美元收购而闻名。

  Coffee Meets Bagel 的联合创始人兼联合首席执行官 Dawoon Kang 表示,在线约会的人相比以往任何时候都要失望和疲倦。而机器学习和人工智能(AI)则可能帮助改变这一情况。

  「很多时候,人们不知道自己想要什么。他们可能会说他们想要某些东西,但实际上他们并不想要。」Kang 说道。

  机器学习的存在却能绕过这些弯弯绕绕,直面人心——根据人们的行为,而非人们所陈述的愿望,去调整所匹配的约会对象。

  为了帮助你找到心仪的那个他 or 她,AI 会考量你在应用上花了多少时间,以及你看了多长时间的背景介绍,你的聊天内容, 你滑屏的倾向,你在应对某些消息所需要的时间。

  如果你允许这个约会 AI 「寄生」在你的手机上,那么它还可以分析你是否按时支付账单,了解你访问了什么网站,读过什么新闻,包括你锻炼的频率 以及你的相册。

  再加上改进的照片检测技术,AI 有一天甚至可以精确定位你的兴趣爱好,而这些兴趣爱好可能是并没有出现在你的个人资料里的。

  另外,从其他人的配对中收集的数据,包括那些成功的和不成功的,也都可以帮助你去提高你的配对水平。

  约会应用程序似乎正在铺平道路。

  英国约会应用程序 Loveflutter 就使用人工智能技术,可以根据人们在推特上的性格特征去进行匹配。这家公司还计划基于人工智能技术,在分析用户的聊天记录后,安排线下会面指导用户。

  俄罗斯约会软件 Badoo 则有一个有点令人毛骨悚然的功能,它可以通过面部识别将你和拥二八杠玩法有你最喜欢的「明星脸」素人配对。

  此外,去年还新出现了一款名为 AIMM 的语音约会应用,一个听起来像 Siri 的「AI 媒人」会在给你发送配对选择之前,问你一周的问题。一旦你和你的匹配对象都同意聊天,AIMM 会给你打个电话,然后你再决定是否线下见面。

  AIMM 的创造者 Kevin Teman 说,当它和你说话的时候,它会时不时地加入一个笑话,也可以通过一些微妙的对话了解你的价值观。例如,如果某人经常谈论钱,AIMM 可以推断钱对他来说就很重要。

  「我并不是一定要开发人工智能,」Kevin 补充说,「但 AIMM 会记得你之前的回答,以及你所熟悉的语气和问题。」不过他也表示,AIMM 和其他人工智能究竟能学到多少东西,目前还看不到尽头。

  欧洲约会应用 Once 的创始人兼首席执行官 Jean Meyer 认为,约会行业其实并不会真正地破解人工智能的密码。他曾经看到了一位来自深度学习实验室的研究人员在这方面取得了长足的进步,但却很难找到一个合适的约会应用程序。

  「约会行业没有任何动力去创造那种完美的匹配算法,」Meyer 说。如果人工智能做得太好,潜在的约会者将离开平台,从而失去了赚钱的机会。

  「对于约会服务来说,最好的方式就是向你介绍那些可能足够好,但不够完美的人。两、三次约会后,你意识到这是行不通的,于是你又回到了应用程序里。」

  当然,也有人驳斥这种想法,如果约会应用为用户安排了很多约会,但却没有帮助用户建立关系,那就会损害公司的底线。毕竟,应用程序的推广往往离不开那些配对成功的、手拉着手唱歌的幸福夫妻jj斗地主

  02 爱情玄学——基因配对

  眼下,不少人放心地选择把唾液送到实验室,从而破译他们的家族史。根据麻省理工学院的一项研究,已经有超过 2600 万人这样做了。

  有一些看准在线约会领域的人,则把宝押在了这上面。

  Pheramor、DNA Romance 和 Instant Chemistry 三家公司都是通过分析用户的 DNA 来促成匹配的。Pheramor 还训练人工智能挖掘用户的社交媒体资料,以了解用户的个性。

  基因匹配的福音派认为,某些与你的免疫系统有关的基因 MHC,它们控制着你会被谁吸引。就像老话说的,同性相斥,异性相吸——那些 MHC 不相似的人会互相喜欢。

  的确有一些研究在一定程度上支持了这一观点——其中一项是以老鼠为实验体,另一项则是使用了汗湿的 T 恤作为道具,但也有很多科学家称这是胡言乱语。

  尽管如此,根据 2018 年的一份报告显示,到 2025 年将会有一系列实验室促进的恋情。

  美国最大的婚恋交友网站之一 eHarmony 在报告中写道:「通过分析 MHC 基因密码,在线约麻将怎么玩会平台可以预测和缩小配对对象在线上和线下,被彼此吸引的差距。」

  03 最潮速配——破解视频

  去年,Tinder 推出了一个循环播放两秒钟视频的功能 Loop,主要为了更好地突显出用户独特的个性,展示出自己有趣、好玩的一面。

  Badoo 也增加了一个实时视频聊天功能,你可以用它和潜在的约会对象聊天。

  Coffee Meets Bagel 则有一个简短视频功能,鼓励用户在自己的个人资料上发布每日问题的答案。

  虽然很多人喜欢看这些视频,但大多数人并不想创建自己的视频。

  「和一个素未谋面的人视频聊天感觉有点可怕,我认为这种恐惧在女性中更为强烈。」Kang说道,但她很有信心,约会软件中的视频整合最终将成为一种常态,但这需要时间。

  「我们必须克服这种奇怪的心理障碍。」她如是说。

  毫无疑问,视频将在约会应用中发挥更大的作用,但具体如何发挥作用仍不清楚。

  04 恋爱畅想——VR 和 AR

  还有一种可以预见的未来场景,约会者在虚拟现实(VR)中相遇,然后一起使用增强现实(AR)技术玩游戏,或者去两人最喜欢的目的地之一旅行。(当然,现实里他们一直是坐在沙发上的)。

  Kang 认为这是未来的趋势,提前是每个人戴上虚拟现实头盔都能感到舒适。「未来我们一定会实现这样的场景,这是毫无疑问的。」

  Meyer 也曾经喜欢过 VR 的想法,但是他认为它太复杂了。

  「Tinder 为什么这么成功? 因为你可以坐在沙发上,随意地拿出你的手机,开始选择别人。」他说,「但如果你只是为了约会而戴 VR 头盔,又有多少人会有这种动机呢?」

  相反,他设想 20 年后,我们可能会有 AR 眼镜,可以向你展示谁是单身,以及他们头上的匹配评分。

  考虑到谷歌眼镜的命运,AR 眼镜似乎不太可能实现,但用手机去扫描 AR 中的路人是一个不错的想法。

  你可以把手机对准远处的某个人,他们的约会资料就会弹出,类似于 Google Lens 的购物或搜索功能。最初的雏形已经在酝酿之中:面部识别技术正在崛起,谷歌也正在展示它的 AR 技术。

  但 Kang 也看到了一种非常低技术含量的方法正在萌芽——为用户举办聚会的约会应用程序。

  去年,Coffee Meets Bagel 在香港为 1500 人举办了一场五千米单身长跑,为期三天的夏令营将 150 名单身人士带到宾夕法尼亚州的偏远地区,每月还在纽约举办以恋爱为主题的音乐会。

  05 爱情里的第三者——聊天机器人

  2016 年推出的 Bernie.ai 是一款拥有人工智能和面部识别功能的聊天机器人,它可以筛选 Tinder 上的配对,并开启文字聊天。

  但有消息称,Tinder 对人工智能其实并不满意,在完成了约 900 万次滑屏等操作,并进行了约 10 万次配对后,Bernie.ai 于 2017 年被禁用。

  Bernie.ai 的创造者,来自温哥华的 Justin Long 认为这是一个成功的事情,但也有人持反对意见。

  毕竟在大多人眼里,聊天机器人的工作是跟踪包裹和订购披萨,而不是去了解人们潜在的生活伴侣。

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